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Power BI Datenanalyse - Schulung Besseres Verständnis für die Entwicklung von Zahlen und Kennzahlen Online- und Präsenz-Seminare bundesweit

Nutzen Sie die vielfältigen Analysemöglichkeiten von Power BI, um die Entwicklung von Zahlen und Kennzahlen besser verstehen zu können.

  • Eigene Kennzahlen erstellen und analysieren
  • Die unterschiedlichen Analysearten in Power Bi kennen lernen und anwenden
  • Alles in einem Gesamtmodell umsetzen

Dieses Seminar ist als 2-tägiges Präsenz-Seminar oder Online-Seminar buchbar.

Lernen Sie in unserem intensiven Kurs "Power BI Datenanalyse" die Fähigkeit, sich mühelos in großen Datenbeständen zu orientieren. Erfahren Sie nicht nur, wie Sie aussagekräftige Kennzahlen erstellen sondern auch, wie Sie die Gründe für Veränderungen identifizieren und veranschaulichen können. Tauchen Sie ein in die vielfältigen Werkzeuge von Power BI und lernen Sie, wann und wie Sie diese effektiv einsetzen. Erweitern Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten und nehmen Sie Ihren Platz als Datenexperte ein!


Ekomi Auszeichnung

Exellent

4,7 / 5

Es war äußerst faszinierend zu beobachten, welche Komplexität man innerhalb von Excel entwickeln kann. Es hat mir sehr gut gefallen.
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2 Tage Präsenzseminar je 09:00 - 17:00 Uhr
1.535,00 Euro
(1.826,65 inkl. 19% MwSt)


Der Seminarpreis beinhaltet die Seminarteilnahme, Pausenverpflegung, Seminarskript, Schulungsunterlagen und 2-stündige Online-Live-Nachbetreuung**.

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Für wen das Seminar geeignet ist:

Unser Seminar Power BI Datenanalyse richtet sich an eine vielfältige Zielgruppe, darunter Controller, Techniker, Ingenieure und alle, die nicht nur Zahlen und Kennzahlen überzeugend visualisieren wollen, sondern auch die dahinterliegenden Ursachen und Entwicklungen verstehen und präsentieren müssen. Vorkenntnisse aus unserem Seminar Power BI Desktop Aufbau werden vorausgesetzt, um auf den Erfahrungen auszubauen und das volle Potenzial der Datenanalyse mit Power BI zu entfalten.

Nach dem Seminar können Sie:

  • Einen umfangreichen Datenbestand mit einem vollständigen Power BI Modell abbilden;
  • Die jeweils effizienteste Methode zur Kennzahlenbildung auswählen (Power Query, DAX);
  • Die jeweils geeignete Analyseform von Power BI auswählen, einsetzen und darstellen;
  • Die dargestellten Teilergebnisse und -analysen in ein Übersichtsdashboard integrieren.

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