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Power Query für FortgeschritteneEffiziente Datenmodelle und Transformationen

Steigern Sie Ihre Datenbearbeitungs- und Analysefähigkeiten in Excel auf ein neues Level

  • Umfassende Praxisbeispiele mit fortgeschrittenen Power Query Transformationsaufgaben und Datenanalyse-Problemlösungen
  • Effiziente Nutzung von Power Query Formeln für bedingte Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Durchführung komplexer Power Query Berechnungen für präzise Datenanalyse und umfassende Datenmanipulation

Dieses Seminar ist als 2-tägiges Präsenz-Seminar oder Online-Seminar buchbar.

Erleben Sie das praxisorientierte Seminar mit zahlreichen Beispielen und komplexen Transformationsaufgaben. Unser 2-tägiges Power Query Training richtet sich an Anwender*innen, die bereits erste Erfahrungen in Power Query in Excel gesammelt haben und ihre Kompetenzen weiter ausbauen möchten. In diesem Seminar maximieren Sie Ihre Effizienz mit Power Query durch fortgeschrittene Techniken der Datenmodellierung und -transformation. Sie erfahren, wie Sie Daten transponieren, entpivotieren, pivotieren und aggregieren, fortgeschrittene Formeln zur bedingten Datenverarbeitung und detaillierten Datenanalyse nutzen.


Ekomi Auszeichnung

Exellent

4,8 / 5

sehr gut, es hat viel Spaß gemacht und ich nehme viel mit.
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2 Tage Präsenzseminar je 09:00 - 17:00 Uhr
1.535,00 Euro
(1.826,65 inkl. 19% MwSt)


Der Seminarpreis beinhaltet die Seminarteilnahme, Pausenverpflegung, Seminarskript, Schulungsunterlagen und 2-stündige Online-Live-Nachbetreuung**.

Power Query für Fortgeschrittene Effiziente Datenmodelle und Transformationen als Firmenseminar anfragen

Für wen das Seminar geeignet ist:

Dieses Seminar richtet sich an Anwender*innen aus den Bereichen Finanzwesen, Buchhaltung, Controlling, Personalwesen, Einzelhandel und Produktion, die ihre Power Query-Kenntnisse in Excel vertiefen möchten. Idealerweise haben Sie das Seminar "Power Query Grundlagen" bereits absolviert.

Nach dem Seminar können Sie:

  • Effiziente Power Query Abfragestrukturen, Features und Formeln zur vollautomatisierten Datenaufbereitung anwenden
  • Methoden zur Bewältigung von Datenbereinigungsproblemen, Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung einsetzen
  • Datensätze mit Power Query in Excel durch benutzerdefinierte und bedingte Spalten bearbeiten


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