Fortgeschrittene KI für Controller – Datenanalyse & Modellentwicklung

Mit generativer KI von Daten zu belastbaren Modellen und fundierten Entscheidungen

Künstliche Intelligenz eröffnet im Controlling weitreichende Möglichkeiten – von der Automatisierung über die Datenanalyse bis zur modellgestützten Entscheidungsunterstützung. Ein zentrales Werkzeug dabei ist das Modell: Es bildet Zusammenhänge in Ihren Daten ab und liefert daraus Schätzungen oder Prognosen, die sich in Controlling-Prozesse wie Planung, Forecast oder Abweichungsanalyse einbinden lassen. Dieses Aufbauseminar vermittelt das gesamte Vorgehen, wie aus Daten belastbare Modelle und damit konkreter Mehrwert entstehen: von der Datenvorbereitung über die Auswahl des passenden Verfahrens bis zur Erstellung und Bewertung eigener Modelle. Die Analysen und Modelle erstellen Sie dabei mit KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot. Sie lernen, die zentralen Arten des maschinellen Lernens und die wichtigsten Verfahren (etwa Regression, Klassifikation und Clustering) zu verstehen, für eine konkrete Controlling-Aufgabe das geeignete Vorgehen auszuwählen und die Ergebnisse kritisch zu bewerten. Anhand praxisnaher Szenarien – Schätzung und Prognose von Kennzahlen, Klassifikation für Entscheidungsprozesse oder Segmentierung von Kunden und Kostenstellen – entwickeln Sie eigene Modelle mit KI-Unterstützung und lernen, deren Aussagekraft und Grenzen einzuordnen. Ergänzend erfahren Sie, wie Sie wiederkehrende Analysen nachvollziehbar automatisieren und dabei Aspekte wie Datenschutz und Prüfbarkeit berücksichtigen. Den Abschluss bildet ein Ausblick auf aktuelle Trends wie generative und multimodale KI. Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie als Teilnehmer ein qualifiziertes Confex-Zertifikat.

Hinweis: Eine lizensierte Version von ChatGPT, Claude oder Copilot ist unbedingt erforderlich; bei Kursbeginn sollten Sie bereits in Ihrem Konto angemeldet sein.

Nach dem Seminar können Sie:

• Daten mit KI aufbereiten und analysieren;
• für eine Aufgabe das passende Verfahren auswählen;
• einfache Modelle mit KI erstellen und ihre Güte beurteilen;
• einordnen, wann sich KI-Modelle und maschinelles Lernen im Controlling eignen und wo ihre Grenzen liegen.

Für wen das Seminar geeignet ist:

Dieses Seminar richtet sich an Controlling- und Finanzfachkräfte mit Reporting- und Analyseverantwortung, die den praktischen Einsatz von maschinellem Lernen im Unternehmen vertiefen und über die Grundnutzung von KI-Tools hinausgehen möchten. Auch Nachwuchsführungskräfte im Finanz- und Controlling-Bereich mit ausgeprägtem Datenfokus profitieren von den Inhalten. Besonders relevant ist das Seminar, wenn Ihr Unternehmen mit vergleichsweise großen Datenmengen arbeitet.

Vorkenntnisse

Für die Teilnahme sind ein sicherer Umgang mit Excel (Formeln, Tabellen, Pivot-Grundlagen) sowie ein gutes Verständnis der eigenen Controlling-Kennzahlen erforderlich. Vorausgesetzt wird zudem erste praktische Erfahrung mit einem KI-Chat-Tool (Claude, ChatGPT oder Copilot), etwa aus dem Seminar KI im Controlling oder einer vergleichbaren Nutzung.